smithery Safe content atomic container

Naver Search

A MCP server based on Naver Search API. Enables searching various content types (news, cafe, blogs, shopping, web search, etc.) and analyzing search/shopping trends via DataLab API. Shopping analytics provide consumer behavior patterns by category, device, gender, and age group. 네이버 검색 API 기반 MCP 서버입니다. 뉴스, 카페, 블로그, 쇼핑, 웹 검색 등 다양한 콘텐츠 검색과 함께 데이터랩 API로 검색어/쇼핑 트렌드 분석이 가능합니다. 쇼핑 분석은 카테고리, 기기, 성별, 연령대별 소비자 행동 패턴을 제공합니다. • 스마트 카테고리 검색 - 검색 트렌드/쇼핑인사이트 검색시 카테고리 코드를 ai가 자동으로 찾아서 트렌드 검색해줘요. • 한국 시간 컨텍스트 - 오늘 기반으로 정확히 검색할수 있게 합니다,

Cognium trust score
50%
Tier
Unverified

Composite of vulnerability cleanliness, spec conformance, provenance, stability, and usage signals — scanned and weighted by Cognium. Human and agent signals are tracked separately.

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Metadata

Version
1.0.0
Skill type
atomic
Execution layer
container
Category
data-analytics
Source
Smithery
Author type
human
Updated
2026-05-13
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Use via MCP

MCP

Resolve Naver Search from your agent

Streamable HTTP transport at https://api.skillsregistry.net/mcp. No auth for read tools. Discovery: .well-known/mcp.json.

One command in your shell — Claude Code wires it up and verifies the connection. Run /mcp in any session to confirm.

claude mcp add --transport http --scope user skillsregistry https://api.skillsregistry.net/mcp
Swap --scope user for --scope project to commit it to .mcp.json.

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