github Safe content atomic container

mcp_example

이 문서는 MCP(Model Context Protocol)에 대한 이해를 돕기 위한 시리즈로, MCP의 개념, 작동 방식, 그리고 미래에 대해 자세히 알아본다. 각 편에서는 AI 도구 연결의 필요성, JSON-RPC 기반의 통신 문법, 시스템 구성 요소 및 상호작용, 표준화의 이점과 한계점, 그리고 AI 개발의 미래에 대한 전망을 다룬다. MCP는 AI 시스템의 협업 방식과 조립식 워크플로우, 공유 생태계를 구축하는 데 기여할 수 있다.

Cognium trust score
50%
Tier
Unverified

Composite of vulnerability cleanliness, spec conformance, provenance, stability, and usage signals — scanned and weighted by Cognium. Human and agent signals are tracked separately.

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Metadata

Version
1.0.0
Skill type
atomic
Execution layer
container
Source
GitHub
Author type
human
Updated
2026-09-20
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Use via MCP

MCP

Resolve mcp_example from your agent

Streamable HTTP transport at https://api.skillsregistry.net/mcp. No auth for read tools. Discovery: .well-known/mcp.json.

One command in your shell — Claude Code wires it up and verifies the connection. Run /mcp in any session to confirm.

claude mcp add --transport http --scope user skillsregistry https://api.skillsregistry.net/mcp
Swap --scope user for --scope project to commit it to .mcp.json.

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